МИНОБРНАУКИ РОССИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение   

высшего образования «Горно-Алтайский государственный университет»

(ФГБОУ ВО  ГАГУ, ГАГУ, Горно-Алтайский государственный университет)

кафедра математики, физики и информатики

Закреплена за кафедрой

рабочая программа дисциплины (модуля)

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ Введение в машинное обучение и искусственный интеллект

Учебный план

03.03.02_2024_614.plx

03.03.02 Физика

Форма обучения

очная

Квалификация

бакалавр

Программу составил(и):

к.ф.-м.н., доцент, Давыдкин И.Б.

Распределение часов дисциплины по семестрам

Семестр

(<Курс>.<Семестр на курсе>)

6 (3.2)

Итого

Недель

16 4/6

Вид занятий

УП

РП

УП

РП

Лекции

40

40

40

40

Лабораторные

40

40

40

40

Консультации (для студента)

2

2

2

2

Контроль самостоятельной работы при проведении аттестации

0,15

0,15

0,15

0,15

Итого ауд.

80

80

80

80

Кoнтактная рабoта

82,15

82,15

82,15

82,15

Сам. работа

17

17

17

17

Часы на контроль

8,85

8,85

8,85

8,85

Итого

108

108

108

108

стр. 2

УП: 03.03.02_2024_614.plx

1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

1.1

Целью освоения дисциплины является изучения основ искусственного интеллекта и машинного обучения и овладение методами и средствами разработки алгоритмов машинного обучения

2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП

Цикл (раздел) ООП:

Б1.О.24

2.1

Требования к предварительной подготовке обучающегося:

2.1.1

Информационные технологии

2.1.2

Основы программирования

2.2

Дисциплины и практики, для которых освоение данной дисциплины (модуля) необходимо как предшествующее:

2.2.1

Выполнение и защита выпускной квалификационной работы

3. КОМПЕТЕНЦИИ ОБУЧАЮЩЕГОСЯ, ФОРМИРУЕМЫЕ В РЕЗУЛЬТАТЕ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)

ОПК-2: Способен проводить научные исследования физических объектов, систем и процессов, обрабатывать и представлять экспериментальные данные;

Знает методику проведения физического эксперимента, способен проводить физические измерения и обрабатывать их результаты в области искусственного интеллекта и машинного обучения 

ИД-1.ОПК-2:Знает методику проведения физического эксперимента, способен проводить физические измерения и обрабатывать их результаты

Способен оценивать согласие экспериментальных данных с физической моделью объекта, системы, процесса, либо с функциональной зависимостью

в области искусственного интеллекта и машинного обучения 

ИД-3.ОПК-2:Способен оценивать согласие экспериментальных данных с физической моделью объекта, системы, процесса, либо с функциональной зависимостью

Способен представить экспериментальные данные в табличном, графическом виде или в виде функциональной зависимости в области искусственного интеллекта и машинного обучения 

ИД-4.ОПК-2:Способен представить экспериментальные данные в табличном, графическом виде или в виде функциональной зависимости

ОПК-3: Способен понимать принципы работы современных информационных технологий и использовать их для решения задач профессиональной деятельности

Имеет навыки работы в офисных приложениях для оформления документации в области искусственного интеллекта и машинного обучения 

ИД-3.ОПК-3:Имеет навыки работы в офисных приложениях для оформления документации

Имеет навыки работы в математических пакетах в области искусственного интеллекта и машинного обучения 

ИД-4.ОПК-3:Имеет навыки работы в математических пакетах для ввода/вывода, обработки, визуализации данных, моделирования физических процессов (объектов, систем)