МИНОБРНАУКИ РОССИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение   

высшего образования «Горно-Алтайский государственный университет»

(ФГБОУ ВО  ГАГУ, ГАГУ, Горно-Алтайский государственный университет)

кафедра экономики, туризма и прикладной информатики

Закреплена за кафедрой

рабочая программа дисциплины (модуля)

Эконометрика (продвинутый уровень)

Учебный план

09.04.03_2022_872М.plx

09.04.03 Прикладная информатика

Форма обучения

очная

Квалификация

магистр

Программу составил(и):

к.ф.-м.н, доцент, Губкина Елена Владимировна

Распределение часов дисциплины по семестрам

Семестр

(<Курс>.<Семестр на курсе>)

2 (1.2)

Итого

Недель

14 3/6

Вид занятий

УП

РП

УП

РП

Лекции

8

8

8

8

Практические

22

22

22

22

Консультации (для студента)

0,4

0,4

0,4

0,4

Контроль самостоятельной работы при проведении аттестации

0,15

0,15

0,15

0,15

Итого ауд.

30

30

30

30

Кoнтактная рабoта

30,55

30,55

30,55

30,55

Сам. работа

32,6

32,6

32,6

32,6

Часы на контроль

8,85

8,85

8,85

8,85

Итого

72

72

72

72

стр. 2

УП: 09.04.03_2022_872М.plx

1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

1.1

«Эконометрика II» является освоение магистрантами методов исследования взаимосвязей экономических переменных на основе построения и анализа эконометрических моделей; овладение навыками решения конкретных задач по выявлению, оценке и анализу количественных зависимостей между различными показателями экономических объектов и процессов; формирование умения вырабатывать практические рекомендации на основе результатов эконометрического исследования.

2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП

Цикл (раздел) ООП:

Б1.О

2.1

Требования к предварительной подготовке обучающегося:

2.1.1

Математические методы и модели поддержки принятия решений

2.2

Дисциплины и практики, для которых освоение данной дисциплины (модуля) необходимо как предшествующее:

2.2.1

Стратегическое планирование региона и муниципального образования

2.2.2

Производственная (преддипломная) практика

2.2.3

Производственная практика по получению профессиональных умений и опыта профессиональной деятельности (региональная экономика)

2.2.4

Экономические информационные системы малого и среднего бизнеса

2.2.5

Выполнение и защита выпускной квалификационной работы

2.2.6

Экономическое обоснование проектных решений

3. КОМПЕТЕНЦИИ ОБУЧАЮЩЕГОСЯ, ФОРМИРУЕМЫЕ В РЕЗУЛЬТАТЕ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)

ОПК-1: Способен самостоятельно приобретать, развивать и применять математические, естественнонаучные, социально-экономические и профессиональные знания для решения нестандартных задач, в том числе в новой или незнакомой среде и в междисциплинарном контексте;

Определяет направления применения одного из направлений математического знания- эконометрики для решения прикладных практических задач

ИД-1.ОПК-1:Определяет направления применения математических, естественнонаучных, социально-экономических и профессиональных знаний для решения различных видов задач.

Умеет применять эконометрические модели для решения нестандартных задач применительно к различным профессиональным областям

ИД-2.ОПК-1:Решает нестандартные задачи, в том числе в новой или незнакомой среде и в междисциплинарном контексте с применением математических, естественнонаучных и профессиональных знаний.

владеет навыками приобретения знаний, развития и применения эконометрических знаний в профессиональной деятельности

ИД-3.ОПК-1:Владеет навыками приобретения, развития и применения математических, естественнонаучных, социально-экономических и профессиональных знаний

ПК-4: Способен принимать эффективные проектные решения в условиях неопределенности и риска

Знает понятия риска, условий неопределенности. Основные методы поддержки, принятия решений в условиях неопределенности и риска Умеет применять математические методы и модели теории принятия решений в условиях неопределенности и риска. Владеет навыками анализа данных для принятия решений в условиях неопределенности и риска с использованием методов математического моделирования

ИД-3.ПК-4:Анализует данные для принятия решений в условиях неопределенности и риска с использованием методов математического моделирования