МИНОБРНАУКИ РОССИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение   

высшего образования «Горно-Алтайский государственный университет»

(ФГБОУ ВО  ГАГУ, ГАГУ, Горно-Алтайский государственный университет)

кафедра математики, физики и информатики

Закреплена за кафедрой

рабочая программа дисциплины (модуля)

МАТЕМАТИКА И СТАТИСТИКА Теория вероятностей и математическая статистика

Учебный план

39.03.01_2021_841.plx

39.03.01 Социология

Форма обучения

очная

Квалификация

бакалавр

Программу составил(и):

кандидат физико-математических наук, доцент, Кайгородов Евгений Владимирович

Распределение часов дисциплины по семестрам

Семестр

(<Курс>.<Семестр на курсе>)

2 (1.2)

Итого

Недель

23

Вид занятий

УП

РП

УП

РП

Лекции

18

18

18

18

Практические

36

36

36

36

Консультации (для студента)

0,9

0,9

0,9

0,9

Контроль самостоятельной работы при проведении аттестации

0,15

0,15

0,15

0,15

Итого ауд.

54

54

54

54

Кoнтактная рабoта

55,05

55,05

55,05

55,05

Сам. работа

80,1

80,1

80,1

80,1

Часы на контроль

8,85

8,85

8,85

8,85

Итого

144

144

144

144

стр. 2

УП: 39.03.01_2021_841.plx

1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

1.1

формирование у студентов научного представления о случайных событиях и величинах, а также о методах их исследования.

2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП

Цикл (раздел) ООП:

Б1.О.04

2.1

Требования к предварительной подготовке обучающегося:

2.1.1

Высшая математика

2.2

Дисциплины и практики, для которых освоение данной дисциплины (модуля) необходимо как предшествующее:

2.2.1

Методы прикладной статистики для социологов

2.2.2

Основы применения прикладных статистических программ в социологических исследованиях

3. КОМПЕТЕНЦИИ ОБУЧАЮЩЕГОСЯ, ФОРМИРУЕМЫЕ В РЕЗУЛЬТАТЕ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)

УК-1: Способен осуществлять поиск, критический анализ и синтез информации, применять системный подход для решения поставленных задач

знает фундаментальные разделы теории вероятностей и математической статистики (элементы комбинаторики, случайные события и величины, основные законы распределения, предельные теоремы теории вероятностей, выборочные ряды и их числовые характеристики, статистические оценки параметров распределения, основы регрессионного, корреляционного и дисперсионного анализа); умеет самостоятельно математически корректно ставить профессиональные задачи и подбирать наиболее эффективные методы системного анализа и математического моделирования для их решения; владеет общей методологией использования теоретико-вероятностного и статистического инструментария и стохастических моделей в социологии;

ИД-2.УК-1:Находит и критически анализирует информацию, необходимую для решения поставленной задачи.