МИНОБРНАУКИ РОССИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение   

высшего образования «Горно-Алтайский государственный университет»

(ФГБОУ ВО  ГАГУ, ГАГУ, Горно-Алтайский государственный университет)

кафедра математики, физики и информатики

Закреплена за кафедрой

рабочая программа дисциплины (модуля)

Теория вероятностей и математическая статистика

Учебный план

39.03.01_2018_848.plx

39.03.01  Социология 

Форма обучения

очная

Квалификация

бакалавр

Программу составил(и):

кандидат физико-математических наук, доцент, Кайгородов Евгений Владимирович

Распределение часов дисциплины по семестрам

Семестр

(<Курс>.<Семестр на курсе>)

2 (1.2)

Итого

Недель

20 4/6

Вид занятий

УП

РП

УП

РП

Лекции

18

18

18

18

Практические

36

36

36

36

Консультации (для студента)

0,9

0,9

0,9

0,9

Контроль самостоятельной работы при проведении аттестации

0,15

0,15

0,15

0,15

Итого ауд.

54

54

54

54

Кoнтактная рабoта

55,05

55,05

55,05

55,05

Сам. работа

80,1

80,1

80,1

80,1

Часы на контроль

8,85

8,85

8,85

8,85

Итого

144

144

144

144

стр. 2

УП: 39.03.01_2018_848.plx

1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

1.1

формирование у студентов научного представления о случайных событиях и величинах, а также о методах их исследования.

2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП

Цикл (раздел) ООП:

Б1.Б

2.1

Требования к предварительной подготовке обучающегося:

2.1.1

Высшая математика

2.2

Дисциплины и практики, для которых освоение данной дисциплины (модуля) необходимо как предшествующее:

2.2.1

Методы прикладной статистики для социологов

2.2.2

Прогнозирование, проектирование и моделирование в социальной сфере

2.2.3

Основы применения прикладных статистических программ в социологических исследованиях

3. КОМПЕТЕНЦИИ ОБУЧАЮЩЕГОСЯ, ФОРМИРУЕМЫЕ В РЕЗУЛЬТАТЕ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)

ОПК-6:Способностью использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования

Знать:

фундаментальные разделы теории вероятностей и математической статистики (элементы комбинаторики, случайные события и величины, основные законы распределения, предельные теоремы теории вероятностей, выборочные ряды и их числовые характеристики, статистические оценки параметров распределения, основы регрессионного, корреляционного и дисперсионного анализа); методы решения социологических задач, основанные на теоретико-вероятностных и статистических закономерностях;

Уметь:

самостоятельно математически корректно ставить профессиональные задачи и подбирать наиболее эффективные методы системного анализа и математического моделирования для их решения; применять методы системного анализа и математического моделирования, теоретического и экспериментального исследования организационно-социологических процессов;

Владеть:

общей методологией использования теоретико-вероятностного и статистического инструментария и стохастических моделей в социологии; алгоритмом выбора метода статистической обработки данных.